AI-консалтинг для компаний 15–500 человек

Сотрудники уже пользуются ИИ. Вопрос — теряет ли от этого ваш бизнес или выигрывает.

Mainbeam перестраивает бизнес-процессы вокруг ИИ для компаний, у которых нет внутреннего ИТ-департамента: от разовой диагностики до управляемого внедрения. Без «цифровой трансформации» — с эффектом, который видно в цифрах.

Записаться на быструю диагностику — $1 000 Как мы работаем

Быстрая диагностика — фиксированная цена, 3 дня, результат в письменном виде. Решение о внедрении — только ваше.

Почему пилоты не доходят до денег

Типичная картина в компании без ИТ-департамента

Это не проблема людей и не проблема технологий. Это проблема отсутствия владельца процесса: у хаотичного ИИ нет бизнес-логики.

01

Сотрудники используют ИИ «в тени»

Каждый решает свои задачи в личном чате с ботом. Знания не накапливаются, данные утекают в потребительские сервисы, эффект не складывается.

02

Пилоты запускаются, но не масштабируются

Демо выглядит убедительно, а в реальном процессе — не выдерживает. По Gartner, до 30% GenAI-проектов останавливают сразу после пилота.

03

Нет понятного способа посчитать эффект

«Стало быстрее» — не метрика. Без замера «до» невозможно показать «после» — и обосновать следующий шаг.

04

Команда сопротивляется изменениям

Без ясной роли и правил ИИ воспринимается как угроза. Люди продолжают работать по-старому — инвестиции не окупаются.

Exhibit 1. Большинство GenAI-пилотов не доходит до измеримого эффекта для прибыли — разрыв создают организационные причины, а не технологии
GenAI-пилоты без измеримого эффекта для P&L
95%
GenAI-проекты, брошенные после пилота (прогноз)
30%
Проекты, дошедшие до системного эффекта
5%

Источники: MIT NANDA, «The GenAI Divide: State of AI in Business 2025» (анализ 300+ внедрений, 52 интервью с руководителями); Gartner, пресс-релиз 29.07.2024 (прогноз по GenAI-проектам через POC к концу 2025).

Размер разрыва

Инвестиции в ИИ растут — отдача концентрируется у немногих

$30–40 млрд
годовые корпоративные инвестиции в GenAI, при том что 95% пилотов не дают измеримой отдачи
$644 млрд
прогноз мировых расходов на GenAI в 2025 г. (+76% к году ранее)
«Теневой» ИИ
сотрудники массово используют потребительские ИИ-инструменты без ведома компании — по данным того же отчёта MIT

Источники: MIT NANDA (2025); Gartner (2024). Ссылки по запросу.

Подход Mainbeam

Сначала диагностика и порядок. Потом автоматизация. Потом — масштаб.

Мы не продаём «внедрение ИИ». Мы перестраиваем конкретные процессы под конкретную экономику вашей компании — и делаем это поэтапно, с фиксацией эффекта на каждом шаге.

1

Быстрая диагностика

3 дня · $1 000 · фиксированная цена

Структурированные интервью + карта процессов и данных. На выходе — письменный документ с приоритетами и оценкой потенциала: что готово к ИИ, где реальный эффект, что мешает, карта первых шагов на 90 дней. Достаточно, чтобы принять решение о следующем шаге.

2

Детальная диагностика и дорожная карта

3–5 недель · от $20 000

Глубокая проработка приоритетных процессов: требования, интеграции, риски. Ключевое — экономика каждого сценария, проверенная на ваших данных (мини-проверка на реальной выборке), с цифрами «до/после». Результат — дорожная карта внедрения с бюджетом.

3

Внедрение и сопровождение

по дорожной карте · оценка после этапа 2

Реализация сценариев с вашей командой или под ключ: автоматизация рутин, ИИ-ассистенты, документы, аналитика. Сопровождение до устойчивого результата — метрики фиксируются до старта.

Что вы получаете уже на быстрой диагностике

За $1 000 — документ, с которым можно работать

Карта процессов
где ИИ применим, где нет — с приоритетами
Расчёт эффекта
экономика сценариев «до/после»
План 90 дней
конкретные шаги, ответственные, метрики
Оценка данных и рисков
готовность систем, безопасность, доступы
Протокол решения
краткий документ для партнёров/совета
Сессия разбора
90 минут с командой, ответы на вопросы
Форматы работы

Прозрачные этапы, фиксированная цена на старте

Развитие
Детальная диагностика
от $20 000 / по объёму
  • Глубокая проработка 2–4 процессов
  • Экономика сценариев, проверенная на ваших данных
  • Требования, интеграции, риски
  • Оценка этапа внедрения на выходе
Обсудить
Масштаб
Внедрение под ключ
оценка после этапа 2
  • Реализация сценариев из дорожной карты
  • Работаем с вашей командой или под ключ
  • Сопровождение до устойчивого эффекта
  • Метрики «после» против зафиксированных «до»
Условия после диагностики
Почему это работает

Мы верим: эффект даёт порядок, а не магия

ИИ в компании без ИТ-департамента приживается тогда, когда у каждого внедрения есть владелец, процесс и метрика. Именно поэтому мы начинаем с диагностики: считаем, где теряются время и деньги, и только потом предлагаем инструменты.

Наша методика собрана из практики перестройки процессов в малом и среднем бизнесе — без длинных «программ трансформации» и без зависимости от конкретного вендора.

«Проблема почти никогда не в модели. Она в том, что у процесса нет владельца, у пилота нет метрики, а у команды нет правил игры. Мы чиним именно это».— Подход Mainbeam
Частые вопросы

Отвечаем прямо

У нас нет ИТ-департамента. Это проблема?

Наоборот — это наша специализация. Мы не требуем внутренних разработчиков: диагностика строится на интервью и ваших существующих системах (CRM, документы, мессенджеры). Рекомендации пишем так, чтобы их можно было выполнить силами вашей команды или подрядчика.

Что если диагностика не покажет эффекта?

Тогда это тоже результат: вы сэкономите бюджет на внедрении, которое не окупилось бы. Вы получите честный документ с приоритетами — даже если дальше не продолжаем.

Наши данные в безопасности?

Мы всегда работаем по NDA — подписываем соглашение до начала работы. В быстрой диагностике мы не запрашиваем доступы к системам и не работаем с конфиденциальными данными напрямую — все материалы остаются у вас.

Мы уже пробовали ИИ, и не сработало

Это типичная ситуация — и именно она наша специализация. Разберём, почему прошлые попытки не взлетели, и решим, что можно спасти, а что стоит переделать.

Сколько времени потребует наша команда?

На быструю диагностику — 2–3 интервью по 45–60 минут и предоставление процессных описаний. Дальше — по дорожной карте, обычно 2–4 часа в неделю от ответственных за процессы.

Работаете с нашей отраслью?

Методика универсальна: продажи, маркетинг, документы, клиентский сервис, бэк-офис. Если в ходе диагностики увидим, что ИИ вам не подходит — скажем прямо.

Как считать эффект?

Мы фиксируем базовые метрики до старта (время на процесс, стоимость, объём ошибок) и показываем изменение после внедрения. Это часть нашей методики, а не опция.

Запишитесь на диагностику

3 дня, $1 000, письменный отчёт с приоритетами. Напишите — обсудим, подходит ли вам этот формат (без презентаций и давления).

sesitski.dmitry@gmail.com
Или в Telegram: @sesitski_dmitry · Минск, работаем удалённо с компаниями из региона и СНГ